8. 가중치 모델은 무엇을 하고, 무엇을 못하나

가중치 모델은 과거 데이터에서 상대적 빈도 차이를 반영해 번호를 선택하는 방식입니다. 장점은 생성 규칙이 투명하고 사용자 입력 제약과 결합하기 쉽다는 점입니다.

하지만 한계도 명확합니다. 복권은 무작위 추첨이므로 과거 패턴이 미래에 재현된다는 보장은 없습니다. 모델은 선택 방식을 바꿀 뿐, 확률의 본질을 바꾸지 못합니다.

따라서 가중치 모델은 "설명 가능한 생성기"로 이해하는 것이 맞습니다. 예측 엔진으로 과대 해석하면 기대와 결과의 괴리가 커집니다.